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摘要
和声搜索算法是一种启发式的全局搜索算法，基于和声搜索优化算法进行目标自动跟踪系统的研究，在使用过程中资源优化配置、自动跟踪系统等优化问题都得到了成功的应用。经过对比实验的验证，在目标自动跟踪问题上展示了比遗传算法和模拟退火算法等更好的性能。由于运用了改进的和声搜索算法，能够精确地跟踪目标，具有相对较低的计算量，跟踪系统对目标环境的变化也具有很强的鲁棒性，跟踪性能比其他较新的目标跟踪方案更优，具有一定的研究和使用价值。
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和声搜索算法是一种启发式的全局搜索算法，基于和声搜索优化算法进行目标自动跟踪系统的研究，在使用过程中资源优化配置、自动跟踪系统等优化问题都得到了成功的应用。经过对比实验的验证，在目标自动跟踪问题上展示了比遗传算法和模拟退火算法等更好的性能。由于运用了改进的和声搜索算法，能够精确地跟踪目标，具有相对较低的计算量，跟踪系统对目标环境的变化也具有很强的鲁棒性，跟踪性能比其他较新的目标跟踪方案更优，具有一定的研究和使用价值。
