车牌定位作为车牌自动识别中的核心步骤,对系统识别是否精确具有重要影响。现实生活中,车牌定位与识别常常受到诸如天气、背景、车牌磨损、图像倾斜等复杂环境下干扰因素的影响。经过对已有算法进行比较,采用快速的水平差分算子边缘检测算法,利用牌照区域内有边缘相对集中和规则的纹理特征对汽车牌照进行快速分割,设计并实现了一种高效、鲁棒性强、对图片噪声具有较强适应性的车牌定位方法,为下一步快速、精确地识别字符打下了良好基础。大量实验结果证明,该车牌定位方法具有有效性和鲁棒性,定位率可达97%。
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