上下文感知的改进Staple跟踪算法

作者：吴捷; 马小虎

来源：计算机工程与设计, 2022, 43(02): 534-539.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2022.02.032

• 特征融合
• 抗遮挡
• 目标跟踪
• 平均峰值相关能量
• 峰值信噪比

为解决相关滤波算法受余弦窗和搜索区域限制,导致跟踪器无法学习更多背景信息的问题,结合Context-Aware和Staple跟踪算法提出一种自适应特征融合的抗遮挡目标跟踪算法。在跟踪器中嵌入遮挡判断模块,利用平均峰值相关能量及峰值信噪比(PSNR)等指标来判断目标的遮挡情况,决定是否更新模板。将该算法在OTB-2015测试集上与其它7个先进的算法进行比较,实验结果表明,该算法的精确度与成功率分别为0.818和0.731,相对于Staple算法分别提升了4.3%和4.6%,跟踪速度达到34.55帧/s,验证了其有效性。

• 单位
  苏州大学; 泰州职业技术学院