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摘要
在目前的项目评审中,项目能否通过取决于专家的主观评分。为了避免其中可能存在的异常评分,传统的做法是掐头去尾保留中间值后求平均值,但这种方式简单地去掉了最高和最低分,不利于准确地反映专家的意见。将专家打分视为一组统计数据,使用统计检验方式来检验异常分数,并对比了Grubbs检验法和Dixon检验法在此应用场景下的表现,得到了在专家个数足够多的情况下使用Dixon检验法筛选异常值更为准确的结论。
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在目前的项目评审中,项目能否通过取决于专家的主观评分。为了避免其中可能存在的异常评分,传统的做法是掐头去尾保留中间值后求平均值,但这种方式简单地去掉了最高和最低分,不利于准确地反映专家的意见。将专家打分视为一组统计数据,使用统计检验方式来检验异常分数,并对比了Grubbs检验法和Dixon检验法在此应用场景下的表现,得到了在专家个数足够多的情况下使用Dixon检验法筛选异常值更为准确的结论。
