应用YOLO卷积神经网络的智能监控与存储优化

作者：林健巍

来源：福建电脑, 2019, 35(10): 48-51.

DOI：10.16707/j.cnki.fjpc.2019.10.015

• 深度学习
• 目标检测
• YOLO
• 卷积神经网络
• 智能监控

随着人民群众生活水平的提高,人民对财产安全、公共安全以及突发事件也更加关注,越来越多的场合安装了监控设备来确保财产的安全、增强紧急事件的应对措施。监控系统的数字化使得监控视频的处理变得更加简单,但是在使用中,由于部分存储的视频中主体只占据画面的一小部分,无用的背景降低了视频的信息量,造成了存储的浪费。因此,本文尝试使用YOLO目标检测算法来识别监控视频中的主体,并获取主体位于监控视频中存在的位置,通过视频数字化处理,提高视频每帧的信息量,使存储资源得以最大化利用。

• 单位
  福建省立医院