基于异常图谱特征和嵌入式ARM的光纤网络异常监测系统设计

作者：戎成; 闵勇^*; 谢之鑫

来源：激光杂志, 2020, 41(03): 182-186.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2020.03.182

• 光纤网络
• 异常图谱特征提取
• 异常监测模块
• 嵌入式

为解决数据在传输和信道转发中,光纤网络易因节点同台扰动的影响而被攻击,导致网络异常,为提高光纤网络安全性,提出基于异常图谱特征和嵌入式ARM的光纤网络异常监测系统设计。该系统硬件由组件控制模块、数据调度模块、检测滤波模块和人机交互模块共同构成,通过对存储器调度的设计实现网络监测程度的加载和自适应数据的读取。基于异常图谱特征提取技术构建光纤网络异常数据传输模型,结合链路均衡配置方法进行光纤网络传输信道均衡设计,提取光纤网络传输数据的异常图谱特征,采用模糊特征聚类方法进行异常波束聚能处理,根据异常信息的输出指向差异性实现异常监测。实验表明,采用该系统进行光纤网络异常监测时误码率低至0. 031,对异常信息的检测准确性高达97. 6%。

• 单位
  新疆交通职业技术学院; 浙江工业大学; 浙江省交通运输科学研究院; 浙江交通职业技术学院