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摘要
目的 中式美学是中华民族传统文化中所体现出的审美观念、艺术风格、价值观。在人工智能内容生成（AIGC）技术大发展的时代背景下，本研究关注中式美学的文创设计。通过对中国传统美学的典型作品——水墨画进行分析处理，利用AIGC技术实现文创产品的高效转化生成。方法 基于水墨画大画幅及大师画作稀少的特点，借助显著性检测技术进行图像分割，实现画作信息的有效提取；运用基于扩散模型的人工神经网络机器学习算法，训练一个能实现传统水墨画作特征重绘的AIGC文创模型，引导其生成中式美学图像，并将生成结果应用于文化产品及创意衍生品的设计中。结果 以中国国宝级画家齐白石先生的经典名画系列“蟹”为例，将其进行特征提取及图像分割，得到用于人工智能算法的素材库，而后借助扩散生成模型进行训练，挖掘中国传统画作的绘画特点，并设计实验以验证其可行性。结论 建立中国传统美学AIGC分析转化的定制路径，解决中国传统美学和AIGC大模型间的美学边界问题，从现代人工智能内容生成技术的美学理念出发，将传统文化与现代技术相结合，创造出创新的艺术和设计作品，推动文化创意产业的发展，对中国传统文化的传承和创新具有重要的意义和价值。
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