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摘要
海洋捕食者算法是一种新颖的基于种群的优化方法，已广泛应用于现实世界的优化应用中.但是，MPA在优化后期缺乏种群多样性，容易陷入局部最优.为了克服不足，提出了一种混沌海洋捕食者算法.首先利用立方映射生成初始种群，增强种群个体多样性；其次使用混沌局部搜索策略提高了算法的收敛性能.此外，采用中等解高斯随机游走策略来辅助算法摆脱停滞.使用部分CEC2014测试函数对提出的算法进行仿真验证.仿真结果表明，CMPA的性能比其他比较算法更具竞争力，在收敛精度和收敛速度等方面有显著提升.
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单位漳州职业技术学院
