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摘要
针对神经网络去雾算法中模型复杂度高、特征提取性能差等问题，本文提出了一种基于双支特征联合映射的端到端图像去雾算法。首先对大气散射模型进行变形转换，分离出模型中的双支特征；然后根据双支特点设计了两个特征提取网络MPFEM和SPFEM，分别使用两种注意力机制对其输出特征进行加权；最后将提取到的双支特征输入复原模块恢复清晰图像，并对其进行色彩增强得到最终复原效果。在模型训练过程中为避免使用单一损失函数导致纹理细节丢失等问题，采用多尺度结构相似度和平均绝对误差加权作为损失函数。实验表明，本文所提算法网络结构简单，去雾效果明显，复原图像色彩亮度保真，边缘保持性强。
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