区块链数据形成与隐私威胁研究

作者：王群; 李馥娟; 倪雪莉; 夏玲玲; 梁广俊

来源：计算机工程, 2023, 1-14.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0065926

• 区块链
• 隐私威胁
• 身份隐私
• 数据隐私
• 网络隐私

脱胎于比特币的区块链技术，借助于密码学、共识算法、激励机制、P2P网络、分布式账本、智能合约等关键技术，在没有第三方权威机构参与的互不信任网络环境中，实现了对事务记录的分布式一致性、不可篡改性、可溯源性等功能，构成了一种崭新的可信、安全、可编程的网络生态。与此同时，支撑区块链自身功能实现的相关技术及机制也带来了隐私安全问题。将隐私作为个人数据的一个子集进行研究，从而将区块链数据主要划分为事务数据和区块数据两种类型，并通过对区块链数据的解构以及对所得信息的关联，分析隐藏在数据中的隐私信息。首先，以数据为研究对象，重点从数据传输方式和数据结构方面介绍了区块链数据构成；其次，在分析了区块链数据特点的基础上，综合对隐私的理解、度量和泄露途径等因素，给出了区块链隐私的定义，并从身份隐私、数据隐私和网络隐私等方面进行了分析；最后，重点通过对网络安全、密码学安全、跨链操作、共识算法等方面带来的隐私泄露风险的分析，指出了区块链隐私威胁存在的挑战和研究方向。

• 单位
  南京大学; 江苏警官学院; 计算机软件新技术国家重点实验室