为了有效求解旅行商问题,本文提出了一种基于T分布的改进蚁群算法。针对基本蚁群算法易陷入局部最优、寻优精度低等缺陷,在优化过程中,在信息素更新原则上,引入T分布,有益于基本蚁群算法弥补其不足。在基本蚁群算法中增加了信息素的突变,使得蚂蚁群的多样性提高,从而跳出局部最优的限制。与此同时,T-ACO算法在旅行商问题搜寻精度与收敛速度方面也得到了提高。对T-ACO求解旅行商问题的性能进行了实验仿真,实验分析表明,T-ACO算法有更好的寻优能力。
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