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摘要
提出一种基于改进人工蜂群算法的高速列车节能优化方法。通过对高速列车进行受力分析,以牵引计算理论中的运动学方程为支撑,结合列车属性和线路条件建立以列车运行能耗最小的数学模型。决策变量为列车工况以及相对应的工况改变点。针对模型设计基于交叉操作的全局人工蜂群算法,并设计了简单遗传算法作为比较。在此基础上,以前车对后车的限速作为约束,在移动闭塞模式下建立了追踪列车模型。在单列车求解的基础上设计了一种求解追踪列车工况的迭代算法。最后以设计的算例对本文模型及算法进行验证,结果表明所设计模型和算法能够在满足列车安全、准时、到站的条件下实现列车节能优化。
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单位交通运输学院; 兰州交通大学
