一种基于人工智能的零部件识别学习系统

作者:谢智阳; 陈泽鑫; 陈婷; 魏晓青
来源:汽车电器, 2020, (08): 75-79.
DOI:10.13273/j.cnki.qcdq.2020.08.032

摘要

本文设计了一种基于人工智能的零部件识别学习系统,系统采用JETSON NANO嵌入式开发板为硬件基础,设计多角度采集图像装置,采用Windows 10操作系统为软件基础,结合图像识别以及界面开发技术,有效解决了过塑纸质二维码所存在的缺陷。实验表明,本文设计的一种基于人工智能的零部件识别学习系统运行稳定,零部件识别匹配成功,性能优异。