摘要

为了保护数据机密性,具有敏感信息的图像在上传到云服务器之前需要进行加密,然而,这样做会给图像检索带来问题。提出一种云环境下图像的安全检索方法,对图像颜色空间的R和G通道的DCT(Discrete Cosine Transform)系数分别进行块内置乱和块间置乱,对B通道进行块内置乱加密;然后提取颜色矩、信息熵以及块间LBP(Local Binary Patterns)作为图像的特征向量,通过比较图像的特征向量之间的曼哈顿距离来确定图像的相似度。该方法保证了图像的机密性和检索精确度,能实现对图像的安全检索。

  • 单位
    武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室