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摘要
皮肤疾病具有发病率高、诊断困难、危害程度大的特点，加之我国医疗资源短缺，严重影响人们的身体健康和生活质量。近年来，随着计算机辅助诊断(computer-aided diagnosis, CAD)技术的快速发展，基于皮肤镜图像的单模态CAD技术突破了传统诊断方法主观性强且易漏诊、误诊的局限性，但该技术无法充分利用临床诊断场景中的多模态数据优势。而多模态融合CAD技术可帮助人工智能模型学习更加复杂全面的临床特征表达，从而辅助皮肤科医生进行更加精准的诊断。本文在CAD技术常用的数据类型、基于单模态/多模态数据的CAD技术等方面对皮肤疾病CAD系统的研究现状进行综述，并提出未来发展方向，以期为缓解皮肤病诊断困境提供新思路。
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