当前传统遥感算法因编写者不同，使用的程序设计语言不同和算法保密性等原因，导致算法无法再次修改。目前算法部署存在配置繁琐，且不能适应分布式环境，无法并发执行，不能满足日益增长的遥感海量数据需求。基于容器技术将算法和所依赖的环境制作成镜像，免去计算节点复杂，能够一次制作、处处运行。本研究设计并实现了基于Spring Cloud的分布式系统，解决计算节点的感知和并行执行问题。采用分布式文件系统（HDFS）来支撑数据的存储和共享。实验表明能够有效解决异构算法在分布式下的正确执行问题。
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