在一致性分数阶累加生成算子和传统的离散灰色预测模型的基础上,提出了一种基于一致性分数阶累加生成的离散灰色预测模型,即CFDGM(1,1)模型,并给出了该模型具体的求解过程.参数选择方面,运用粒子群算法(PSO)实现一致性分数阶阶数的最优搜索.最后,运用CFDGM(1,1)模型对印度风力发电发累计装机容量数据进行实证分析.结果表明,所提出的模型具有较高的拟合精度和预测精度,且形式相对简单.