针对目前学习路径推荐方法存在学习路径匹配度不高的问题,建立学习者和学习对象模型,综合考虑学习者的认知水平、学习风格与学习对象的难度、类型、目标知识点关联度的匹配情况等因素,使用粒子群算法搜索到次优路径后,再使用蚁群算法搜索最短路径,有效解决了单一的蚁群算法初期搜索方向盲目性的缺点。仿真结果表明,算法的求解速度和寻优性能得到了有效提高。
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