一种自然场景图像的目标材质视觉特征映射算法

作者：李策^*; 贾盛泽; 曲延云

来源：自动化学报, 2019, 45(06): 1198-1206.

DOI：10.16383/j.aas.c180618

• 自然场景图像
• 材质视觉特征
• 特征映射
• 循环生成对抗网络

针对自然场景图像目标材质视觉特征映射中,尚存在特征提取困难、图像无对应标签等问题,本文提出了一种自然场景图像的目标材质视觉特征映射算法.首先,从图像中获取能表征材质视觉重要特征的反射层图像;然后,对获取的反射层图像进行前景、背景分割,得到目标图像;最后,利用循环生成对抗网络对材质视觉特征进行无监督学习,获得对图像目标材质视觉特征空间的高阶表达,实现了目标材质视觉特征的映射.实验结果表明,所提算法能够有效地获取自然场景图像目标的材质视觉特征,并进行材质视觉特征映射;与同类算法相比,具有更好的主、客观效果.

• 单位
  兰州理工大学