基于改进Criminisi算法的破损纺织品文物图像修复

作者：李奇; 李龙; 王卫^*; 南蓬勃

来源：激光与光电子学进展, 2023, 60(16): 173-182.

• 破损纺织品文物
• 纹样图案
• Criminisi算法
• 图像修复
• K-means聚类

为修复破损纺织品文物图像，在Criminisi算法基础上，提出一种改进的基于K-means颜色分割的纺织品文物图像修复算法。根据纺织品文物图像的特点，将RGB图像转化为Lab颜色模型，采用K-means分类器对a*b*层数据基于颜色进行分割处理，对纹样图案边缘进行标定并缩小匹配块搜索区域；引入L值的标准差来表示颜色离散度，对优先权函数以及自适应匹配块进行改进。用所提算法与文献报道的3种算法对自然破损纺织品文物图像和人为破损纺织品图像进行修复，并对修复结果进行评价。实验结果表明，所提算法修复的图像纹理自然、结构合理，峰值信噪比、结构相似性、特征相似性、均方误差值更好。

• 单位
  西安工程大学