基于决策树的房地产市场数据挖掘新思路研究

作者：王庆德; 乔夫

来源：中国物价, 2019, (03): 78-81.

• 房地产
• 实质贫数据
• 决策树

由于房地产消费者与销售人员间的信息不对称,许多"大数据"在交易完成前都无法获得,造成"实质贫数据"。以某知名房地产企业某商品住宅项目2014～2015年的销售成交记录(801条)和访问接待记录(865条)为样本,通过剔除"实质贫数据"的客户人口统计信息改进数据集,同时通过对已成交购房者按"消费状态"(即"刚需""首改""再改"和"升级")进行决策树分类,得到"利益相关者"和"以投资为导向"两个稳定的关键变量。以此指导对访谈数据集的分类,发现购房者在与销售人员接触时,首先关注的是房源的面积大小,而非如价格、户型等其他信息,在兼顾精度的同时,发现可以直接指导人工销售的知识规则。

• 单位
  中国科学院大学; 国家信息中心