海上风机结构工作模态识别的组合降噪方法

作者：董霄峰; 练继建; 杨敏; 王海军

来源：天津大学学报 (自然科学与工程技术版), 2015, 48(03): 203-208.

DOI：10.11784/tdxbz201309047

• 海上风电
• 模态识别
• 自适应滤波
• 集成经验模态分解
• 振型分析

海上风机结构现场原型观测所获取的振动加速度信号中,往往混有大量的电磁工频、机组转频及环境噪声等成分,这些干扰信号处理不当易导致模态识别失真与产生虚假模态等问题.针对这一问题提出了基于自适应滤波与集成经验模态分解(EEMD)法的组合降噪方法.通过对测试信号采取滤波、分解、降噪及重组等过程可以更有效地降低各种噪声干扰,以完整地保留结构自身的振动信息;再利用随机减量法(RDT)和特征系统实现法(ERA)完成模态信息的初步识别,并结合振型分析等手段剔除虚假模态,实现准确提取海上风机结构工作模态参数的目的.该方法相比传统的降噪方法在噪声统计特征不足情况下具有更好的降噪精度和降噪效率,对基于实测信号获取风机结构工作模态信息有很好的工程应用价值.

• 单位
  天津大学; 水利工程仿真与安全国家重点实验室