基于游离氨基酸的烤烟配打模块香型判别方法研究

作者：陈红丽; 周航; 杨永锋; 胡静宜; 刘茂林; 刘向真; 贾涛

来源：中国烟草科学, 2023, 44(05): 79-85.

DOI：10.13496/j.issn.1007-5119.2023.05.010

• 配打模块
• 游离氨基酸
• 差异分析
• 正交偏最小二乘判别分析法
• 支持向量机

为明确不同香型烤烟配打模块游离氨基酸组分差异，并实现对清香型、中间香型及浓香型烤烟复烤模块的准确分类，选取7个清香型、7个中间香型和8个浓香型烤烟配打模块为研究对象，对其游离氨基酸含量进行OPLS-DA分析，结合SVM模型进行香型判别。结果表明：不同香型烤烟模块游离氨基酸总量范围为13 141.72～27 695.47μg/g，其中脯氨酸和天冬酰胺含量在各香型中占比最高，天冬氨酸、谷氨酸、甘氨酸、丙氨酸、胱氨酸、亮氨酸、酪氨酸、苯丙氨酸、4-氨基丁酸、赖氨酸、组氨酸、色氨酸、精氨酸和游离氨基酸总量在不同香型间存在显著性差异。丙氨酸和天冬氨酸在OPLS-DA分析中VIP值大于1且在不同香型间差异显著（p<0.05），可筛选为香型判定指标。基于21种游离氨基酸的前两种主成分构建的SVM模型对模块香型的判别率准确率为86.36%；基于筛选出的2个游离氨基酸特征指标构建的SVM模型判别准确率为90.91%。基于丙氨酸和天冬氨酸的SVM模型判别率和可信度都在较高水平，可应用于烤烟配打模块的香型判别。

• 单位
  河南农业大学; 天昌国际烟草有限公司宝丰复烤厂; 河南中烟工业有限责任公司