窃电行为给电网的运行带来严重的安全隐患.本研究基于改进的DK-means算法，将某小区的监测到的用电负荷数据进行聚类分析，获得6组特征曲线，通过对比特征曲线筛选出疑似窃电用户.与传统K-means聚类算法的结果进行对比可知，经过改进后的DK-means算法能有效提高检测窃电用户的精确性.
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