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摘要
本发明公开了一种基于光场相机的多线索显著性提取方法,包括：1利用Lytro光场相机采集真实场景中的五维光场数据,获取光场全聚焦图像、深度图像、焦点堆栈图像序列和多视角图像序列；2对全聚焦图像进行超像素分割,在不同光场图像上提取超像素对之间的色彩、位置和深度差异特征；3分别提取相邻焦平面图像和相邻视角图像的平均光流特征,计算聚焦流差异特征和视角流差异特征；4将色彩、深度、聚焦流和视角流差异特征加权求和,并将位置差异特征作为权重,获得多线索初始显著结果；5优化初始显著结果,获取光场相机的多线索显著性。本发明能解决当前二维或三维显著性提取方法无法获取和使用视觉多线索的缺陷,有效提高复杂多变场景下的图像显著性提取的精度。
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