基于SVR模型预测超薄浮法玻璃气泡数量的研究

作者：胡睿; 田英良; 李小青^*; 赵志永; 韩正伟; 李聚锋; 李彦涛

来源：玻璃搪瓷与眼镜, 2021, 49(06): 1-6.

DOI：10.13588/j.cnki.g.e.2096-7608.2021.06.001

• 超薄浮法玻璃
• 气泡数量
• 预测
• 支持向量回归
• Relief-F算法

针对超薄浮法玻璃生产过程存在反馈滞后大、生产复杂、产品质量难以精确控制的情况以及气泡质量缺陷严重影响产品应用的问题,本文采用SVR模型对超薄浮法玻璃气泡数量进行预测,结合实际生产数据对模型进行验证,并探究熔化时滞时间以及特征属性对模型精度的影响,采用Relief-F算法结合实际建模结果筛选出对气泡产生有影响的重要特征属性。研究结果表明,SVR模型能精确预测玻璃气泡数量,为后续生产提供决策支持;熔窑池底温度与熔窑碹顶温度对超薄浮法玻璃生产中气泡的产生有较大影响。

• 单位
  北京工业大学