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摘要
目的 联合Caprini评分和凝血指标D-二聚体构建PICC相关性血栓可视化模型。方法 回顾性纳入了2018年9月—2022年9月在我院行PICC置管并维护的413例患者，收集患者的人口学资料、置管资料、Caprini评分以及D-二聚体等相关指标，通过多因素Logistic回归模型分析独立危险因素，MedCalc软件分别绘制Caprini评分、D-二聚体以及两者联合的受试者工作特征曲线（ROC曲线）并对比曲线下面积（AUC），采用R软件绘制列线图。结果 本研究共纳入413例患者，发生PICC相关性血栓患者为38例（9.2%）。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄、Caprini评分、D-二聚体、BMI、既往病史、化疗、导管规格、肢体选择为发生PICC相关性血栓发生的独立危险因素。对比ROC曲线下面积（AUC）:Caprini评分单独预测为0.714,D-二聚体单独预测为0.636，两者联合预测为0.876,(95%CI:0.840-0.906)。通过对分析结果的可视化处理，显示联合预测模型的区分度较高，Brier评分和校正曲线都表现了较好的校准度。H-L检验（χ2=3.505,P>0.05）结果显示，该模型的拟合度较好。结论 Caprini评分联合凝血指标D-二聚体构建的PICC相关性血栓可视化模型具有较好的预测效果，可以有效地预测PICC相关性血栓的早期风险，为临床治疗提供有力的参考依据。
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