计算机视觉技术在植物病害识别上的研究进展

作者:孙亮; 柯宇航; 刘辉; 胡义钰; 冯成天; 刘文波; 王真辉; 张宇*; 郑服从
来源:热带生物学报, 2022, 13(06): 651-658.
DOI:10.15886/j.cnki.rdswxb.2022.06.016

摘要

随着农业和现代化信息技术的交互、联结和碰撞,农业逐渐趋于现代化、智能化和数字化,近年来运用计算机视觉技术对植物病害进行诊断得到广泛应用,比传统方法更加迅捷、精确。分别从图像采集、图像预处理、图像分割、图像特征提取、病害识别和分类5个方面进行阐述,总结了植物病害图像识别技术的要点及存在问题,并对其未来发展进行了展望,为计算机视觉技术在植物病害识别上的应用和研究提供依据。

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