针对雷达目标识别问题，提出了一种航迹级的目标分类方法，基于目标航迹的运动学特征，应用卷积神经网络对目标航迹数据进行训练和分类。应用对数处理方法对数据进行预处理，搭建基于残差网络(ResNet)的深度学习模型，再应用连续识别策略，对目标类型进行综合判定。实验结果表明该方法可有效实现雷达目标航迹的分类识别。
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