基于改进蚁群算法的月面机器人路径规划(英文)

作者:宋婷; **奇; 袁建平; 杨海岳; 吴限德
来源:Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, 2022, 39(06): 672-683.
DOI:10.16356/j.1005-1120.2022.06.004

摘要

在实际情况下,月面任务的规模和地形随着所选区域或工况而有所不同,因此需要一种更灵活和高效的算法做路径规划任务。为满足月球空间大规模、复杂地形的需求,本文针对月面机器人设计了一种混合尺度蚁群规划方法。该算法将实际的月面图像网格化处理成栅格图,并对其进行路径规划算法建模,由此模拟真实月面任务的路径规划。利用混合尺度的方法优化经典的蚁群规划算法用以适应不同的任务。此外,还采用路径平滑方法减小了路径中转向角度。最后通过几种典型场景验证了优化算法的效率和可行性。