基于超像素的农作物病害图像分割方法研究

作者：焦翠玲; 王顺岗; 张延迪; 王泽辉; 孔德川^*

来源：河南科技学院学报(自然科学版), 2021, 49(03): 58-63.

• 超像素
• SLIC
• 作物病害
• 图像分割

针对农作物病害图像病斑区域分割不准确的问题,提出一种基于超像素的改进K-SLIC算法,将传统SLIC算法使用的CIElab色彩转换为HSV色彩合并生成一维特征向量,同时对图像的读取采用随机选取模式,通过平衡参数e和作物病害易感因子α实现超像素数目的自动获取.实验结果显示,K-SLIC改进算法在图像分割效率、运行处理速度、边界获取准确度、病斑区域一致性等方面均优于SLIC算法.

• 单位
  河南科技学院