基于Haar小波的虹膜特征提取算法

作者：孙冬; 周俊; 魏勇

来源：科学技术与工程, 2014, 14(01): 81-85.

• 虹膜特征提取
• Haar小波
• 小波分解
• 细节系数调制

虹膜特征提取算法的优劣决定了虹膜识别系统的性能,经典小波变换算法在特征提取上存在不足,提出一种利用二维Haar小波提取虹膜特征的算法。算法在虹膜预处理的基础上,利用2D Haar小波对虹膜特征提取区域分解,对第三层小波分解高频系数编码生成375bits虹膜编码,利用相似度作为特征匹配关系。在中国科学院虹膜数据库[CASIA(1.0)]上的实验结果表明,算法在认证模式(Verification)与识别模式(Identification)下,性能均优于Boles的算法和Wildes的算法,仅次于Daugman的算法;但本算法虹膜码长度仅为Daugman的1/5,更节省储存空间,正确识别率为99.16%,等错率达到0.54%。

• 单位
  河南机电高等专科学校; 中国人民解放军陆军勤务学院