MVMD与IEDPE结合的转子故障特征提取方法

作者：吴耀春^*; 郭晓波; 杜少华; 踞海; 赵岩; 武杰; 贾晓凤

来源：机械强度, 2023, 45(05): 1017-1023.

DOI：10.16579/j.issn.1001.9669.2023.05.001

• 特征提取
• 变分模态分解
• 瞬时能量分布
• 排列熵
• 转子故障

为准确表征转子系统不同运行状态，提出一种改进的变分模态分解(Modified Variational Mode Decomposition, MVMD)与瞬时能量分布排列熵(Instantaneous Energy Distribution Permutation Entropy, IEDPE)结合的转子故障特征量化提取方法。利用相关性阈值策略确定变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)分解层参数并设计MVMD算法；然后，将采集到的振动信号输入MVMD中进行分解，计算各模态分量的瞬时能量分布；最后，提取各模态分量IEDPE作为故障量化特征。与MVMD+PE、EMD+IEDPE、EEMD+IEDPE进行对比，结果表明，提取的故障特征可更有效地表征转子故障状态之间的显著差别，使故障类别更准确识别。

• 单位
  安阳工学院