文章利用马尔科夫模型和协同过滤的思想,解决了对"中国科技论文在线"用户进行实时上下文信息的动态推荐问题。先按时间排序对每一个用户的访问URL抽取,提取出状态转移矩阵,再根据协同过滤中的邻居相似度思想用余弦因子法找出最近邻的N个邻居;当给出某用户的当前访问URL时,推荐给他自身和N个最近邻居可能访问的下一个URL的集合。
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