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摘要
SIS(Susceptible-Infected-Susceptible)病毒传播模型属于病毒传播中较为经典的一类传播模型。研究病毒在单向网络中传播的临界现象,以及传播概率、恢复概率和出度平均度对临界值的影响。理论分析表明,当恢复概率为定值时,网络传播临界值与网络的出度平均度呈反比例关系。恢复概率为1时,传播临界值与初度平均度同样呈反比例关系。传播概率为定值时,网络的恢复临界值与网络的出度平均度呈正比例关系,发生临界现象时,传播概率和恢复概率呈线性关系。实验结果表明,随着初始感染密度的不同,临界值的仿真值也存在差异,当恢复概率和出度平均度为定值时,随着初始感染密度的增大,临界值的仿真值也逐渐增大。同时,当传播概率和出度平均度为定值时,临界值的仿真值也随着初始感染密度的增大而增大。随着初始感染密度的增大,临界值的仿真值与理论值之间的误差逐渐变小。当初始感染密度接近于1时,临界值的仿真值大于理论值。
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