基于支持向量机的网贷借款人违约风险评估

作者：黄建琼; 郭文龙; 陈晓峰

来源：科技和产业, 2020, 20(04): 40-44.

• 支持向量机
• 信用风险
• P2P网贷

随着互联网金融的发展,P2P网贷平台规模急速扩大,网贷平台的跑路潮现象及借款人违约问题等也随之出现,这极大制约着网贷平台的健康发展。利用爬虫技术获取借款人信息,选取17个核心变量为解释变量、项目状态为目标变量,并通过交叉验证确定支持向量机模型的最优参数,建立最佳网贷借款人违约风险评估模型。实验结果表明,模型的稳定性和泛化能力较好,研究结果可为网贷平台风险预警和风险防控等方面提供决策支持,有助于促进网贷平台健康发展。

• 单位
  福建江夏学院; 福州外语外贸学院