基于PLSR的近红外光谱沼液主要营养成分实时在线检测方法研究

作者：李佳芮; 钟元; 李悦; 杨婧^*; 贺莉^*

来源：化学研究与应用, 2023, 35(05): 1089-1094.

• 近红外光谱
• 沼液
• 偏最小二乘回归
• 营养成分
• 实时在线检测

按需施用沼肥，可提升我国粮食产能，筑牢大国粮仓。鉴于国内外利用近红外模型对沼液中氮、磷、钾含量快速检测的研究未见报道，本文对183个沼液样本用偏最小二乘回归(PLSR)法建立快速预测模型。结果显示，模型对沼液中的总氮、总钾和氨氮含量，校正决定系数(RC2)分别为0.9238、0.9339和0.9191,预测决定系数(RP2)分别为0.9255、0.9184和0.9160,均大于0.9。校正集残留预测偏差RPDC分别为3.8044、4.0034和3.6724,预测集残留预测偏差RPDP分别为3.7035、3.5403和3.4876,均大于3。这说明模型定标效果好、稳定性好、预测精度高，能够用于实际检测；总磷含量的RC2为0.9047,大于0.9,RP2为0.8083,RPDC为3.2538,大于3,RPDP为2.3100。模型可用于定量分析，为农业绿色发展和智慧发展提供支撑。

• 单位
  中国环境监测总站; 国家环境保护环境监测质量控制重点实验室