人工神经网络建立的环孢素A血药浓度预测模型

作者：余俊先; 夏杰; 史丽敏; 李珊; 程晟; 温爱萍; 卫红涛; 王汝龙

来源：中国药物应用与监测, 2010, (01): 52-55.

• 人工神经网络
• 环孢素A
• 血药浓度
• 预测模型 Artificial neural network
• Cyclosporine A
• Plasma concentration
• Predictive model

目的:运用人工神经网络,建立环孢素A(CsA)的血药浓度预测模型。方法:收集本院服用CsA的肾移植患者135例,根据神经网络和遗传算法的基本原理,随机选取其中90例(2/3)为训练样本,45例(1/3)为测试样本,建立CsA浓度预测模型。随后,应用该浓度预测模型进行小样本试预测。结果:初步完成CsA浓度预测模型的构建。小样本(10个病例,共30个浓度)的预测结果表明,与实际测定浓度相比,误差值小于10%的有22个浓度,误差在10%～20%之间的有7个浓度,误差大于20%的有1个浓度。结论:可尝试用人工神经网络建立CsA浓度的预测模型。

• 单位
  首都医科大学附属北京友谊医院; 南京医科大学