帕金森病与帕金森综合征多模态MRI研究

作者：李英美; 范国光^*

来源：中华放射学杂志, 2023, 57(08).

专家引言:吉林大学附属第一医院张惠茅教授指出探究神经退行性疾病的发生机制, 特别是探究其早期影像学标志物与鉴别诊断指标对临床精准诊疗具有重要意义。范国光教授团队对帕金森病(Parkinson disease, PD)及帕金森综合征围绕运动症状、认知障碍及鉴别诊断方面进行了一系列研究。在运动功能方面, 该团队研究表明PD患者冻结步态(FOG)的发生与右侧额中回度中心性(DC)的减低以及与小脑间的功能连接(FC)改变相关。基于功能MRI(fMRI), 该团队提取多水平功能指标构建机器学习模型对不同运动亚型的PD患者进行鉴别, 为在个体水平实现PD分型提供了影像学依据。河南省人医院王梅云教授指出为神经变性病发生的病理生理机制提供影像学依据, 实现个体水平的新型多模态数据融合分析的临床转化, 是大数据时代下脑功能科学的新方向。范国光教授团队从机制上探寻PD及帕金森综合征运动及认知功能损伤的循证医学证据, 探寻小脑在PD及帕金森综合征中的独特作用, 寻找PD与帕金森综合征认知功能损伤所涉及形态学改变的异同, 并创新性地将热门的人工智能与多模态MRI研究相融合, 构建PD运动亚型分类及PD与帕金森综合征鉴别诊断模型, 为PD及帕金森综合征的精准诊疗及科研临床转化提供了新前景。

• 单位
  中国医科大学附属第一医院