基于姿态估计的八段锦序列动作识别与评估

作者：苏波; 柴自强; 王莉; 崔帅华

来源：电子科技, 2022, 35(12): 84-90.

DOI：10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2022.12.012

• 姿态估计
• OpenPose
• 动作识别
• 特征提取
• 特征融合
• 动态时间规整
• 八段锦
• 动作评估

动作评估与反馈可有效辅助健身运动练习者提高锻炼收益。为了实现八段锦动作的自动量化评估，文中提出一种人体序列动作识别与评估方法。采用姿态估计算法OpenPose提取人体关键点坐标并进行归一化，剔除冗余点。根据动作特点构造出融合关键点位置、距离、关节角度和关键点速度的特征向量，通过多层感知机训练出动作分类器模型。所提方法在KTH和自制八段锦数据集上的动作识别准确率分别达到96.7%和98.7%。基于八段锦动作识别结果构建动作序列，采用动态时间规整算法计算两组八段锦动作序列的相似度，对比实验结果表明该相似度可有效评估动作的完整性及同步性。

• 单位
  自动化学院; 河南理工大学