医院单病种质控数据智能化上报的实践探索

作者：**芳; 胡龙军; 钱明平; 侯冷晨^*

来源：中国数字医学, 2022, 17(05): 53-57.

• 单病种
• 质控数据
• 人工智能
• 数据上报

目的：开发单病种质控数据智能上报系统，提升数据上报效率和质量。方法：通过自然语言处理、知识图谱、机器学习等人工智能技术，对院内医疗数据进行治理和标准化处理，在此基础上进一步开发智能上报系统。结果：该系统具备“智能入组匹配、智能采集填充、高效审核上报”等3大功能；应用系统后，医院单病种入组的敏感度为100%，平均自动填充率达到80%以上，传至国家单病种质量管控平台的通过率为100%，上报时间由过去手动填报的每份20～30 min缩短至每份5 min以内。结论：单病种质控数据智能上报系统可辅助临床医生快速完成数据上报，减轻工作负担，同时可提高上报数据的准确性和完整性，进而提升整体上报质量。

• 单位
  上海申康医院发展中心; 上海市第十人民医院