神经网络技术在激光脉冲解码领域的应用研究

作者：陈玉丹; 何永强; 濮俊艳; 田效

来源：应用光学, 2011, (01): 174-178.

• 激光脉冲
• 解码
• 神经网络 laser pulses
• decoding
• neural network

为提高激光脉冲解码过程的准确性和识别效率,采用神经网络技术对激光脉冲编码解码进行了仿真研究。应用线性神经网络对有规律的编码,如周期型编码和等差型编码,进行了识别。仿真结果表明,对于PCM码,需要约2个周期的脉冲就可准确预测下一个脉冲到达的时间;对于等差型码,需要4个脉冲就可以达到精度要求。然后,应用概率神经网络对伪随机型编码的最小周期进行了识别。仿真结果表明,可以在信息量较少的情况下准确识别此类型编码的最小周期。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学