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摘要
森林火灾烟雾浓度升高时,所对应的图像模糊程度升高,总有界变分会逐渐下降,基于变分的特征性质,可以将边界之间的差异有效表征出来。由此,提出一种基于总有界变分的森林火灾烟雾图像检测方法。以分块平稳分析的思想对目标函数求极值,得到总有界值,通过两次比较总有界变分值从分块结果图中提取疑似烟雾分块,利用特征数据的融合聚类处理获得最终的疑似烟雾区域。为了得到更好的烟雾检测效果,对疑似烟雾特征区域进行运动特性分析,融合判定烟雾区域,给出火灾报警。算法屏蔽了对烟雾静态特征的复杂计算,在对疑似烟雾特性进行分析时,只需关注其运动特征便可以准确进行烟雾检测输出,避免了繁琐计算带来的误差,对比验证效果显示,算法结果输出高效稳定。
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单位南京信息职业技术学院
