中国城市PM2.5影响因素的空间异质性分析

作者：李梦航; 阙翔^*; 刘金福; 苏少强; 丁晓婷

来源：赤峰学院学报(自然科学版), 2021, 37(01): 37-41.

DOI：10.13398/j.cnki.issn1673-260x.2021.01.011

• PM2.5
• 空气污染
• 空间异质性
• 地理加权回归

利用2015年全国城市PM2.5监测资料,通过全局最小二乘(OLS)和地理加权回归(GWR)分析影响PM2.5浓度的社会经济和自然因素的空间异质性。结果表明:市区人口对PM2.5浓度有正向影响,而年降水量与PM2.5浓度呈负相关。由于地区经济发展水平不同及地理环境的差异,工业用电量和年均气温对PM2.5影响具有明显的空间差异性特征。相比OLS模型,GWR模型可以更好地揭示社会经济和自然因素对PM2.5浓度影响强弱及作用方向。工业用电量在工业化水平相对较低的云贵高原市域呈现正向影响,年均气温在南方城市具有负向影响。因此,可根据不同因素对PM2.5影响的空间差异性特征,制定具有针对性污染治理政策。

• 单位
  福建农林大学