通过文献梳理和实际调查发现,用户画像在图书馆个性化服务应用中存在以下问题:因未对用户兴趣习惯等进行辨识而导致过度服务的问题;因单纯注重用户对服务的采纳程度导致知识服务"内卷"的问题;因忽视用户历史画像导致无法提供符合用户成长规律的服务问题。基于此,本文提出通过标签辨识、标签关联和标签演化分析,实现服务分级、服务迁移和服务拓展,通过多路反馈优化服务评价,以有效改善基于用户画像的图书馆个性化服务质量,提升服务效率和用户满意度。
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