摘要

土壤呼吸是维持全球碳平衡的重要过程.以庞泉沟自然保护区为研究区域,基于实地测量的土壤呼吸(Rs)数据,结合海拔(ELE)、土壤温度(T)、土壤水分(SWC)、归一化植被指数(NDVI)、坡度(slope)、土壤全碳(C)、总氮(N)和土壤容重(BD),运用地理探测器模型分析了Rs空间分异的主要驱动力及其交互作用.结果表明:(1)研究区Rs及其影响因子的空间变异均为中等变异.Rs与NDVI、T和土壤N呈极显著正相关(P<0.01),与ELE、 slope和SWC呈极显著负相关(P<0.01),Rs与BD显著负相关(P<0.05),与C相关性不显著(P>0.05).(2)NDVI和T构成的多元线性模型可以解释Rs空间分异的64.3%.(3)ELE、T和NDVI为研究区Rs空间分异性的主导驱动力,可以解释64%、 59%和48%的空间变异.(4)双因子的交互作用均能增强对Rs空间分异性的解释力,最大交互因子分别为ELE∩BD(q=0.73)和T∩slope(q=0.74).因此,在Rs的估算过程中,结合地形及环境条件,应考虑多种因子之间的交互作用.

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