大数据在气井泡排智能化加注技术的应用

作者：朱英杰; 梁宝金; 胡志国; 杨冰; 张艳玲

来源：中国石油和化工标准与质量, 2020, 40(14): 228-229.

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随着人工智能的快速发展,泡沫排水工艺智能化加注成为下步发展的趋势。根据气井生产数据特征,使用ADABOOST构造多决策树之后进行集成,构造强分类器的方法构造模型。同时构建特征工程,将原始8维数据提升至88维,结合气井稳定性判断、剂量逼近、剂量补偿等模块,使气井泡排加注量最优最小化。该模型通过室内测试及现场试验,能够满足泡沫排水采气智能化加注现场需求,进一步提高了气井智能化管理水平。