触觉手势数据分类对身份认证具有非常重要的意义。本文简要介绍了k NN、SVM、ELM三种分类方法的基本原理,采用公开可用的Touchalytics触觉手势数据集,利用三种分类方法对多类触觉手势数据进行分类。实验结果表明极限学习机(ELM)相较其他分类方法,测试时间合理,识别准确率高,能够有效实现触觉手势分类识别。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
