基于多变量数据融合技术的差压式流量计异常诊断方法

作者：宁亮

来源：流体测量与控制, 2023, 4(04): 15-17.

• 差压式流量计
• 多变量
• 数据融合
• 异常诊断

目前流量计存在诊断功能单一、多个变量间的相互关系未考虑或未深入研究、数据特征未得到充分利用及故障诊断结果精度不高等难题。本文提出一种基于多变量数据融合技术的差压式流量计异常诊断方法，选取前后端压力和差压、温度、液位及电导率等多个流量测量相关变量，采用登普斯特-谢弗（D-S）证据理论及主元分析法（PCA）等多种数据融合技术，获取数据并预处理，调整基本可信度及特征数据降维，构建历史数据库并建立多方向主元分析（MPCA）模型，统计控制量与统计控制指标比对，将多个流量测量变量进行信息融合，提供统一的决策结果。本方法有助于确定管网流量测量在具体节点处是否有异常发生，从而提升系统判断的准确性。