基于EMD和AR模型的轴承故障诊断

作者：尚长沛; 张松泓^*

来源：食品与机械, 2019, 35(07): 117-146.

DOI：10.13652/j.issn.1003-5788.2019.07.021

• 经验模态分解
• AR模型
• 轴承
• 故障诊断

构建集外圈、内圈和滚动于一体的轴承故障动力学模型,获取轴承运行时的轴承振动信号,采用基于EMD和AR模型的轴承故障诊断方法,将轴承振动信号分解成IMF分量后构建AR模型,再采用该模型自回归参数与残差的方差构建轴承综合判定距离,依据最小综合判别距离对应的状态完成轴承故障诊断。分析研究表明:诊断轴承正常、外圈故障以及内圈故障时,该方法诊断结果误差小、复杂度低,达到了高效诊断轴承故障的目标。

• 单位
  河南工业职业技术学院